Udviklingen af autonome kontrolsystemer såvel som uddannelse af specialister inden for ubemandede teknologier udføres af universiteter - deltagere i projektet fra Ministeriet for Uddannelse og Videnskab i Den Russiske Føderation "Avancerede Engineering Schools" (NIS) i samarbejde med højteknologiske industripartnere, rapporterer projektets pressekontor. Dette vil i fremtiden sikre statens teknologiske suverænitet og dens konkurrenceevne på verdensscenen.
Moscow Aviation Institute (MAI) udfører i samarbejde med Rusagro-gruppen af virksomheder og Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences forskning og udvikling inden for ubemandede og digitale teknologier til landbrugskomplekset.
"Udviklingen af MAI formodes at blive udført ved hjælp af indenlandske komponenter og indenlandsk software. Deres implementering vil øge niveauet af automatisering af landbrugsarbejde og reducere virkningen af den menneskelige faktor på kvaliteten af teknologiske operationer. Nye teknologier vil optimere styringen af landbrugsmaskiner, herunder gennem autopilot, samt forbedre nøjagtigheden af forudsigelse af forskellige faktorer (for eksempel lokale vejrforhold) og øge udbyttet.", - siger Roman Kuzin, leder af "Ubemandede og digitale teknologier til landbrugskomplekset" retning PSH MAI.
Generaldirektør for AssistAgro Evgeny Bagryantsev bemærkede: "Som en del af det føderale projekt "Advanced Engineering Schools", lanceret i 2022, udfører MAI og AssistAgro i fællesskab forskning inden for test af teknologien til ubemandet inspektion af felter. Et ubemandet luftsystem til inspektioner er under udvikling, ligesom et neuralt netværk og software, der er i stand til at træffe beslutninger om behandling af marker med herbicider, er ved at blive oprettet og testet. Arbejdsplanen er enkel: Dronens kunstige intelligens-system identificerer ukrudt ved hjælp af syntetisk syn, bestemmer hvilke herbicider og i hvilke mængder der skal påføres marken, og udsender en anbefaling.”.
Blandt nøgleprojekterne fra Moscow Aviation Institute er tjenester til landbrugsbedriftens digitale platform baseret på kunstig intelligens-teknologier og big data, teknologier til ubemandede luftsystemer til overvågning af felter og udførelse af luftkemisk arbejde baseret på algoritmer til højpræcisionspositionering, automatisk kontrol, og sikring af dronens informationssikkerhed. I fremtiden vil universitetet udvikle et automatisk styresystem til jordbrugsmaskiner baseret på højpræcisions lokaliseringsteknologier, skabe og indsamle data fra sensorfelter, styre og vedligeholde landbrugsmaskiner ved hjælp af virtual og augmented reality metoder.
Don State Technical University (DSTU) skabte sammen med en partner, Rostselmash Group of Companies, Institute of Advanced Mechanical Engineering, som skal træne ingeniørhold til at løse de strategiske opgaver for russisk landbrugsteknik.
”Integration af kompetencerne fra højteknologisk produktion og universitetets videnskabelige base på NSP-platformen vil gøre det muligt at uddanne en ny generation af ingeniører, der er i stand til at løse de mest komplekse tekniske problemer. Blandt disse opgaver er udviklingen af en enkelt modulær skalerbar platform til mejetærskere, udviklingen af en linje af traktorer og skabelsen af vejbygningsudstyr. Som led i samarbejdet med DSTU vil Rostselmash give studerende og lærere effektive praktikpladser på deres industristeder, give mulighed for at deltage i aktuelle projekter og gennemføre andre fælles aktiviteter. Takket være dette vil fremtidige specialister tilegne sig de nødvendige praktiske færdigheder og blive efterspurgte i faget allerede før eksamen.", - kommenterer generaldirektøren for Rostselmash Valery Maltsev.
Inden 2028 planlægger universitetet at skabe et automatiseret kompleks af elektroniske systemer med ubemandede egenskaber, der vil øge produktiviteten og forbedre kvaliteten af høstet korn til en familie af mejetærskere, og inden 2030 - en universel modulær skalerbar landbrugsmaskineplatform med mulighed for ubemandet kontrol.
”Vi står over for opgaven med at udvikle en enkelt modulær skalerbar platform til mejetærskere med automatisering af separerings- og tærskeprocesser, med mulighed for intelligent ubemandet kontrol. Skabelsen af en sådan platform vil ikke kun sikre udskiftning af hele modeludvalget af eksisterende mejetærskere i fremtiden frem til 2030, men vil også fordoble antallet af producerede landbrugsmaskiner, hvilket giver mulighed for at tilpasse produktlinjen til den lokale forbruger markeder i det agroindustrielle kompleks.", - bemærker Inessa Efremenko, prorektor for forskning og innovation på DSTU.