Eksemplet på en højteknologisk vegetabilsk processor i Californien beviser det viden - Styrke: Virksomheden bruger data til at forbedre produktivitet, produktkvalitet, udbytte og rentabilitet.
George Chiala Farms, et amerikansk landbrugs- og fødevarevirksomhed, er overbevist om, at digitalisering af produktionsprocesser er en vigtig konkurrencemæssig fordel. Virksomheden er blevet en af de mange vegetabilske processorer rundt om i verden, der bruger dataplatformen TOMRA Indsigt. Har TOMRA Insight er godt rustet til at revolutionere fødevareindustrien ved at indsamle data fra sorteringsmaskiner, så oplysningerne kan bruges øjeblikkeligt til at optimere maskinindstillinger og efterfølgende til at træffe informerede strategiske forretningsbeslutninger.
GC Farms har specialiseret sig i at lave færdige vegetabilske ingredienser til kendte forbrugermærker, hvis produkter som supper, salsa og frosne snacks sælges i hele USA. Virksomheden har to forarbejdningsanlæg i det centrale Californien. En af dem er beliggende i Hollister, og den anden, som det hører sig til en så lovende virksomhed, er i Morgan Hill i udkanten af Silicon Valley, et globalt center for højteknologi og innovation.
Langsigtet succeshistorie
GC Farms er en familieejet virksomhed, der blev grundlagt i 1942 i Santa Clara -dalen. Virksomhedens første forarbejdningsanlæg åbnede i 1984. GC Farms 'to fabrikker beskæftiger omkring 500 mennesker og opererer året rundt. De behandler årligt over 54 millioner kilo vegetabilske ingredienser. Dette kræver omkring 68 millioner kilo rå grøntsager: en del af denne mængde er GC Farms 'egen afgrøde, en del leveres af tredjepartsproducenter.
GC Farms COO Charles Cutler forklarer: “Kvaliteten af hvert parti af vores råvarer kan variere meget, men kvaliteten af det endelige produkt, vores kunder modtager, skal være konstant høj. For at give vores kunder den kvalitet, de efterspørger, forfølger George Chiala Jr. en digitaliseringsstrategi, der giver os mulighed for at lede branchen. ”
Cutlers job er at hjælpe med at gøre Chialas drøm til virkelighed. Han bemærker: ”Når industrien går over til spiseklare produkter, vokser vores kunders forventninger til kvalitet markant. Tidligere betød fødevarekvalitet fødevaresikkerhed. Nu handler det om at opnå produktkvalitet. Derfor har vi i de sidste par år gjort et stort spring fra manuel sortering til automatisk sortering. Dette har forbedret kvaliteten af vores produkter, reduceret antallet af medarbejdere og stabiliseret vores personale generelt samt reduceret lønomkostningerne for medarbejdere, der er involveret i at sortere på vores linje i Hollister med 75%. Og det er vigtigt for vores kunder at vide, at vi bruger sorteringsteknologier fra TOMRA Food, - det betyder, at de kan stole på os. Og platformen TOMRA Insight har givet os mulighed for at få mest muligt ud af disse maskiner. ”
TOMRA Indsigt åbner store muligheder
TOMRA Insight indsamler data i næsten realtid og gemmer dem sikkert i skyen, så de kan tilgås hvor som helst ved hjælp af en computer eller mobilenhed via en webgrænseflade. Denne dataplatform måler løbende kvaliteten af materialelinjen i proceslinjen, så operatører hurtigt kan justere maskinindstillinger i tilfælde af ændringer i materialesammensætning. Og siden TOMRA Insight giver indsigt, der tidligere var umuligt at indsamle, ledere kan nu træffe beslutninger om arbejdsgange og forretningsudvikling baseret på mere komplette oplysninger.
Den potentielle værdi af sådanne oplysninger er enorm. Overvågning af udstyrs sundhed, forbedring af tilstandsbaseret forebyggelses- og vedligeholdelsesstyring og forhindring af ikke-planlagt nedlukning af udstyr kan bidrage til at reducere nedetid. Ændringer i produktivitet kan vurderes for at forbedre effektiviteten: for eksempel kan proceslederen opleve, at optimering af strømmen til sortereren presser yderligere et ton i timen ud af sortereren uden at gå på kompromis med kvaliteten af sorteringen. Omkostningerne kan reduceres ved at minimere spild og øge produktiviteten: for eksempel har GC Farms fundet ved at vurdere kvaliteten af råvarer for at fastlægge en rimelig pris for dem. Kvaliteten kan forbedres: for eksempel hvis procentdelen af fejl er højere end acceptabelt, kan indkøbschefen slå sig sammen med producenten for at afgøre, hvilke fejl der blev fundet, og hvordan man kan forbedre kvaliteten af de næste partier. Og endnu vigtigere giver udnyttelse af data også virksomheder en konkurrencefordel i deres daglige drift. GC Farms erfaring er et vidnesbyrd om dette.
Øget behandlingshastighed og forbedret produktkvalitet
GC Farms 'Morgan Hill -fabrik driver i øjeblikket to båndsorteringsmaskiner TOMRA Sentinel II og en båndsorterer TOMRA 5A. Hollister -fabrikken driver også en sorterer TOMRA 5A, en Genius -bæltevælger og en Blizzard -tyngdekraftsgradering. Virksomheden planlægger at installere to nye tyngdekraftssorterere TOMRA 3C på fræselinjen ved Morgan Hill, og TOMRA 5C som erstatning for Blizzard inden udgangen af 2021. Cutler siger: ”Vi får meget fremmed materiale fra markerne, der er uden for vores kontrol, især når avlere bruger mekanisk frem for manuel høst. Biler TOMRA gøre det godt med det. De har forbedret kvaliteten af vores produkter betydeligt. "
Tre biler i Morgan Hill og TOMRA 5A i Hollister blev forbundet til platformen TOMRA Indsigt. Dette gav George Cutler realtidsadgang til maskindata fra begge anlæg. Og i de første par måneders brug TOMRA Insight Morgan Hill -fabrikken har allerede høstet to store fordele. Den ene er forbedret linjehastighedskontrol, hvilket øger linjens effektivitet og gennemstrømning. En anden er evnen til nøjagtigt at vurdere kvaliteten af indgående råvarer, hvilket sparer virksomheden for at skulle betale for meget i tilfælde, hvor kvaliteten ikke opfylder det krævede niveau.
Cutler forklarer: ”Når vi havde en rigtig dårlig forsendelse af grøntsager, kunne vi diskutere det med vores leverandører ved at dele en rapport med dem. TOMRA Indsigt. Dette giver os mulighed for at sikre, at vi betaler en rimelig pris for det, vi modtager, og kan hjælpe producenterne med at afgøre, om der er problemer, de skal løse for at forbedre deres arbejdsgange og øge overskuddet. "
Ud over at udarbejde rapporter om procentdelen af fejl i form af diagrammer, TOMRA Insight giver også brugere mulighed for at generere rapporter, der er specifikke for batcher frem for bestemte tidsrammer. Automatisk rapportering kommer snart for at gøre det lettere at få adgang til og se data. Med dens hjælp kan du angive antallet af krav, som rapporteringen skal udføres for, hyppigheden af rapporter og de e-mail-adresser, som de automatisk skal sendes til.
perron TOMRA Insight forbedrer øjeblikkeligt linieeffektiviteten - en funktion, der er mest værdsat på GC Farms. Cutler siger: “Det er dejligt at se så mange data om kvaliteten af vores råvarer i realtid. Og den måde, de optimeres og filtreres på i et letlæseligt dashboard, giver os mulighed for at træffe beslutninger næsten øjeblikkeligt. Vi kan nu stabilisere linjehastigheden for at optimere råvarer. For enhver antydning af råvareproblemer ser jeg straks Insight -data, ofte bare fra min telefon. Disse oplysninger fortæller os, om vi skal foretage justeringer af linjen, og derefter fortæller de nyligt indsamlede data os, om foranstaltningerne virker. Derfor behøver vi ikke gætte eller vente, indtil løbet er slut for at se, hvad der skete.
Det forventede jeg TOMRA Insight vil straks bevise sit værd i aktion. Med tiden vil det blive endnu mere kraftfuldt, fordi TOMRA rådgiver regelmæssigt brugerne om deres behov og tilføjer nye funktioner og muligheder. De seneste opdateringer omfatter batchrapporter, diagrammer med fejlprocenter, imperial til metriske konverteringer inklusive enhedsvægte og forbedringer i anvendeligheden for at hjælpe os med at få mest muligt ud af vores data.
Selvom nye opdateringer stadig er under udvikling, TOMRA Indsigt har allerede overgået mine forventninger. Med og baseret på dataene forbedrer vi vores produktionslinjer, forbedrer kvaliteten af vores produkter og øger vores bundlinje. ”
Affilieret materiale